責任:
SaaS AI & LLM スペシャリストは、BENZ Packaging の顧客向けの AI 駆動型 SaaS ソリューションの開発と展開を主導します。製品、テクノロジー、ビジネスの各チームと緊密に連携して、パッケージング インテリジェンスを向上させ、ワークフローを自動化し、データの洞察を提供する AI エージェントを作成します。
この役割には、SaaS 開発、クラウド プラットフォーム、API、AI モデルに関する専門知識と、ビジネス ニーズを AI 主導のソフトウェア ソリューションに変換する能力が必要です。
キーの責任:
AIエージェントとLLM開発:
- 顧客サポート、パッケージ化クエリ、プロセス自動化のための AI 搭載チャットボットと仮想アシスタントを設計、開発、展開します。
- 大規模言語モデル (LLM) を実装して、顧客とのやり取りを改善し、FAQ を自動化し、インテリジェントな洞察を提供します。
- 業界固有の言語処理 (パッケージング、物流、サプライ チェーン) 向けに AI モデルを微調整します。
SaaS 製品開発:
- 顧客が使用できるように AI/ML を統合したクラウドベースの SaaS プラットフォームを設計します。
- パッケージング ソリューション、顧客からの問い合わせ、運用上の洞察のためのカスタム AI API を開発します。
- AI ソリューションがスケーラブルで安全であり、既存の ERP/CRM システムと統合できることを確認します。
顧客中心のAIソリューション:
- パッケージの推奨、注文の追跡、技術サポートで顧客を支援する AI エージェントを構築します。
- 水分制御、腐食防止、パッケージの持続可能性のための AI 駆動型予測分析を開発します。
テクノロジーとAIの統合:
- NLP (自然言語処理)、ML (機械学習)、ディープラーニング モデルを活用して AI 機能を強化します。
- AI 導入にクラウド サービス (AWS、Azure、Google Cloud) を活用します。
- AI ソリューションを IoT およびスマート センサーと統合して、パッケージ関連のデータを収集および分析します。
ビジネスと戦略の調整:
- 顧客の悩みを理解し、付加価値をもたらす AI 主導の SaaS ソリューションを開発します。
- 包装と物流における AI のトレンドを調査し、最新情報を入手します。
- 部門横断的なチーム (IT、営業、運用) と連携して、AI プロジェクトをビジネス目標に合わせます。
理想的な候補者プロフィール:
技術的なスキル:
- AI/ML、NLP、LLM(GPT ベースのモデル、カスタム微調整)に関する豊富な経験。
- Python、TensorFlow、PyTorch、OpenAI API、LangChain、NLP フレームワークに関する実践的な専門知識。
- クラウドベースの SaaS 開発 (AWS、GCP、または Azure) の経験。
- API 開発、マイクロサービス、データベース管理 (SQL、NoSQL、グラフ DB) に精通していること。
- データセキュリティ、コンプライアンス、AI 倫理に関する理解。
ビジネスおよび分析スキル:
- パッケージング、物流、サプライ チェーンのプロセスに関する知識(望ましい)。
- データに基づく意思決定と AI を活用した自動化のための強力な分析スキル。
- ビジネス上の課題を AI ソリューションに変換する能力。
ソフトスキル:
- 優れた問題解決能力と批判的思考能力。
- 優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル。
- 部門横断的なチームで作業し、会社全体で AI の導入を推進する能力。
採用ポートフォリオと評価基準:
- 過去のプロジェクトとケーススタディ:
- ビジネス アプリケーション向けの AI 搭載 SaaS プラットフォームまたは AI ソリューションの開発経験。
- AI エージェント、LLM ベースのチャットボット、または予測分析ソリューションのデモンストレーション。
- 技術評価:
- 実践的なコーディングテスト(LLM を使用して AI チャットボットまたは API を構築します)。
- クラウド アーキテクチャ設計テスト (AWS、GCP、または Azure での AI モデルのデプロイ)。
- ビジネス理解:
- AI がパッケージングと物流をどのように変革できるかについてのケーススタディの議論。
- BENZ Packaging 顧客向けの SaaS ベースの AI エージェントのソリューション提案。
- ソフトスキルとチーム適合性:
- AI 主導のビジネス ソリューションへのアプローチを評価するための問題解決ラウンド。
- BENZ Packaging の AI と自動化のビジョンに合わせるための文化適合に関する議論。